Data People Analytics

En Coopeuch buscamos un/a Data People Analytics para integrarse a nuestra Gerencia de Desarrollo de Personas. El objetivo del cargo es liderar la analítica de personas, la automatización de procesos de Recursos Humanos y el desarrollo de soluciones de BI e IA, contribuyendo a una gestión basada en datos que fortalezca la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

¿Cuáles serán tus principales desafíos?

Analizar indicadores de gestión de personas, identificando tendencias, patrones y oportunidades de mejora relacionadas con dotación, rotación, ausentismo, licencias médicas, vacaciones, presencialidad, horas extras y presupuesto.

Desarrollar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos para anticipar comportamientos y apoyar la toma de decisiones.

Diseñar y mantener dashboards y reportes de People Analytics mediante herramientas de BI.

Automatizar procesos críticos de Recursos Humanos, integrando distintas fuentes de información.

Construir y mantener procesos ETL e integraciones de datos utilizando SQL, Python y APIs.

Liderar iniciativas de digitalización de procesos internos.

Implementar soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas a la gestión de personas.

Desarrollar prototipos y casos de uso de IA generativa para optimizar procesos y experiencia de colaboradores.

¿Qué buscamos?

Formación

Ingeniería Informática, Ingeniería Civil, Estadística o carrera afín.

Deseable especialización en Data Science, Big Data, Data Engineering o Inteligencia Artificial.

Experiencia

Entre 3 y 5 años de experiencia en analítica de datos, Business Intelligence o Data Analytics.

Deseable experiencia en People Analytics o áreas de Recursos Humanos.

Experiencia en proyectos de automatización y transformación digital.

Conocimientos técnicos excluyentes

SQL avanzado y desarrollo de procesos ETL.

Python para análisis, transformación y automatización de datos.

Power BI (modelamiento de datos y DAX).

Power Platform (Power Automate, Power Apps y Power Query).

Integración de sistemas mediante APIs REST/OAuth.

Manejo de SharePoint.

Deseables

Machine Learning y análisis predictivo.

Inteligencia Artificial generativa aplicada a procesos de negocio.

Experiencia en sector financiero.




Perfil deseado
Formación

Ingeniería Informática, Ingeniería Civil, Estadística o carrera afín.

Deseable especialización en Data Science, Big Data, Data Engineering o Inteligencia Artificial.

Experiencia

Entre 3 y 5 años de experiencia en analítica de datos, Business Intelligence o Data Analytics.

Deseable experiencia en People Analytics o áreas de Recursos Humanos.

Experiencia en proyectos de automatización y transformación digital.

Conocimientos técnicos excluyentes

SQL avanzado y desarrollo de procesos ETL.

Python para análisis, transformación y automatización de datos.

Power BI (modelamiento de datos y DAX).

Power Platform (Power Automate, Power Apps y Power Query).

Integración de sistemas mediante APIs REST/OAuth.

Manejo de SharePoint.

Deseables

Machine Learning y análisis predictivo.

Inteligencia Artificial generativa aplicada a procesos de negocio.

Experiencia en sector financiero.