Práctica en Ciencia de Datos aplicada a Repuestos Automotrices

En Bci Seguros buscamos un/a practicante con perfil Data Science, que quiera aplicar analítica e inteligencia artificial para optimizar la gestión de repuestos automotrices. ¿Te interesa trabajar con modelos predictivos y descubrir oportunidades a partir de los datos? Esta práctica puede ser para ti.

Principales funciones
• Analizar precios de repuestos por marca, modelo, proveedor y taller.
• Identificar oportunidades de ahorro y homologación.
• Detectar anomalías y desviaciones de precios.
• Analizar frecuencia de uso y disponibilidad de repuestos.
• Generar indicadores asociados a proveedores.
• Apoyar la construcción de modelos predictivos de costos de reparación.

Requisitos
• Estudiante de Ingeniería Informática, Civil Industrial, Matemáticas, Estadística o carrera afín.
• Dominio de Python y lenguajes orientados al procesamiento de datos.
• Conocimientos de SQL y deseable Spark, Scala o MongoDB.
• Interés en Machine Learning e IA generativa.
• Conocimientos de tratamiento de datos.
• Disponibilidad aproximada de 6 meses.